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Nouvelles technologies

Comment la réalité virtuelle (RV) va changer la visualisation des big data

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La réalité virtuelle (RV) change la façon dont les gens jouent à des jeux et regardent des vidéos, la façon dont les gens font de la publicité sur les médias sociaux, la façon dont nous abordons l’éducation et les soins de santé et peut-être, la façon dont nous abordons l’analyse des données.

Le « Big Data » est un terme utilisé pour décrire les volumes de données constamment générés par chaque signature numérique créée. Avant l’ère numérique, ces bases de données étaient encore acquises sous la forme de relevés de transactions, de reçus, de dossiers papier, d’enquêtes/plaintes de clients, etc. Et prendre des décisions stratégiques sur la base de ces informations sans être submergé par la quantité de données obtenues.

Cependant, ce n’est pas le cas à l’ère numérique.

À l’ère numérique, les données s’accumulent à un rythme étonnant. Toutes les transactions électroniques que nous effectuons – achats, textos, déplacements (localisation), courriels, médias sociaux, vidéo, médical – deviennent des sources de données, qui génèrent constamment des informations sur les activités des clients et des utilisateurs. Aucune personne ne peut suivre cette quantité d’informations et faire des évaluations précises basées sur ces données qui vont de l’avant. C’est tout simplement trop.

 

Entrez dans la réalité virtuelle.

Les expériences de réalité virtuelle permettent aux utilisateurs d’entrer dans des simulations tridimensionnelles et de visualiser n’importe quoi, d’un tour de montagnes russes à une nouvelle maison potentielle. Elles nous permettent également de pénétrer dans un monde rempli de données que nous ne pouvons pas traiter autrement. La visualisation aide à la compréhension des données et la RV aide à la visualisation. La RV permet à un utilisateur de s’immerger dans un monde de données d’une manière plus propice et instinctive. L’immersion dans ce monde permet aux utilisateurs de séparer le bon grain de l’ivraie de manière beaucoup plus efficace.

 

Mais comment ?

Vous pouvez littéralement vous entourer d’un monde virtuel. Qui serait le centre d’un ensemble de données massives. Et observer les changements d’une variable à cet ensemble de données (en gros, la méthode scientifique mais sur des stéroïdes). Les données sont tout autour de vous et vous pouvez voir les effets des changements subtils d’une seule variable et leur impact sur une série de résultats. Google « Goodyear et VR » pour un tel exemple de la façon dont VR a aidé à résoudre un problème complexe en temps réel.

Cette combinaison de VR/big data qui permet l’interaction des données en temps réel a un impact sur presque toutes les industries où des réponses rapides sont nécessaires aux acquisitions de données instantanées. Pensez aux sports – les équipes peuvent faire des ajustements à la mi-temps en se basant sur l’utilisation de la RV interactive. Les défenseurs peuvent prédire ce que feront les équipes attaquantes et comment elles réagiront en se basant sur des simulations RV tirées des images de la première mi-temps (et du match précédent). Tandis que les joueurs offensifs peuvent observer les tendances de la défense afin d’être plus performants en seconde période.

 

Bénéfices et applications de la RV

La RV offre également aux utilisateurs la possibilité d’apprendre davantage et plus rapidement. Présenter des données en 3D et placer un utilisateur dans une simulation 3D permet à l’utilisateur de traiter l’information plus rapidement et de la retenir plus longtemps. La nature immersive de la RV, associée à la présentation plus naturelle des informations dans la RV, permet à l’utilisateur d’augmenter la quantité de données qu’il traite. La technologie actuelle permet d’utiliser les casques de RV de manière transparente à l’aide d’accessoires tels que des capteurs et des câbles d’extension, mais l’utilisation de ces gadgets sera intégrée aux casques de réalité virtuelle au fur et à mesure des progrès technologiques. Cela signifie plus de puissance de traitement, une liberté lors de l’utilisation (sans fil), de meilleurs écrans et moins de fatigue après utilisation.

Une application évidente des avantages de la RV vient du monde de la science. Actuellement, il y a trop de revues scientifiques pour que le chercheur moyen puisse se tenir à jour. En substance, les publications scientifiques sont devenues des Big Data. La RV peut permettre à un scientifique de se plonger dans un monde de ces publications, de distiller les informations pertinentes pour une enquête particulière et de répondre aux manipulations subtiles des variables individuelles pour voir les résultats possibles. La RV permettra aux scientifiques de croiser les données d’une manière sans précédent dans l’histoire de l’humanité.

Les entreprises peuvent également faire usage de la RV. Tout comme le sport et la science peuvent observer comment les manipulations subtiles de variables individuelles ont un impact sur leurs résultats, les entreprises peuvent également le faire. Les entreprises obtiennent un nombre stupéfiant de points de données quotidiennement et les passer au crible est impossible sans l’aide de la RV.

Les gens peuvent utiliser la RV pour entrer dans les ensembles de données massives générées par l’entreprise afin de les observer d’une manière plus intuitive et naturelle. Ce faisant, elle leur permet de traiter ces informations plus efficacement sans entrer en surcharge cognitive. La détection des tendances changeantes du marché, des changements démographiques, des loyautés envers les produits et des changements de mode de vie ne sont que quelques-unes des informations importantes que la RV peut nous aider à déterminer à partir de la grande quantité de données générées chaque jour.

La RV a la capacité de modifier toute industrie dans laquelle une grande quantité de données est générée d’une manière que les esprits humains ne peuvent pas complètement envelopper pour prendre une décision éclairée sur un résultat. Nous ne faisons que commencer à ressentir les effets de cette puissante technologie.