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L’analyse des big data dans son ensemble et Hadoop, en particulier, sont des domaines relativement nouveaux, ce qui signifie que le recrutement de personnes pour des postes dans ces domaines est une sorte de grande inconnue, tant pour les recruteurs que pour les candidats. Pour de nombreux recruteurs, trouver le candidat idéal pour Hadoop est souvent entravé par le fait de ne pas savoir exactement qui est ce candidat, ni même ce que vous avez besoin qu’il fasse. L’entreprise a-t-elle besoin de quelqu’un pour mettre en place l’infrastructure dont votre entreprise a besoin pour faire fonctionner Hadoop, ou dispose-t-elle déjà de l’infrastructure et a-t-elle besoin de quelqu’un pour gérer l’aspect Hadoop ? Si vous postulez à un emploi Hadoop, cela vaut la peine de prendre le temps de trouver la réponse, afin de savoir exactement à quel poste vous postulez et de pouvoir présenter votre CV en conséquence.
Connaître la force de votre CV, c’est comme connaître la valeur de votre main au poker. Vous devez apprécier la valeur de chaque carte et savoir comment les utiliser pour un effet maximal lorsque vous jouez. Lorsqu’il s’agit de ce CV si important, quelques facteurs peuvent faire une grande différence entre un entretien et un poste à pourvoir. N’oubliez pas que les recruteurs n’ont pas beaucoup d’expérience des postes vacants dans le domaine d’Hadoop. Ils seront donc plus enclins à s’en tenir à des critères fixes et seront beaucoup moins flexibles qu’ils ne le seraient pour des postes plus familiers, alors assurez-vous de cocher ces cases. La première case à cocher est une solide expérience des langages de programmation dynamiques.
Hadoop est un logiciel basé sur Java, donc plus vous avez d’expérience en Java, mieux c’est. Un parcours professionnel qui montre une progression de C++ à Java et à Hadoop est le parcours idéal, donc plus vous vous en rapprochez, meilleures sont vos chances. Si vos compétences en Java sont faibles ou si votre expérience est limitée, vous ne passerez tout simplement pas le premier tour. Un autre avantage important, bien qu’il ne soit peut-être pas aussi essentiel que l’expérience de Java, est l’expérience de travail avec des données volumineuses, et plus elle est importante, mieux c’est. Hadoop est conçu pour les très grosses données, pas pour un petit site de quelques milliers d’utilisateurs, et vous devrez donc faire preuve d’expérience dans ce domaine. Il ne s’agit pas d’une simple énumération de noms ; l’expérience des systèmes de données directement distribués est essentielle.
Les sociétés telles que Google, Facebook, eBay et Amazon ont toutes des masses de données à analyser chaque jour, ce qui vous donnera la meilleure expérience pratique. Il en va de même pour de nombreux autres détaillants en ligne et sites de médias sociaux. Si vous n’avez travaillé avec Hadoop qu’en utilisant des ensembles de données plus petits, vous n’avez pas vraiment l’expérience que la plupart des recruteurs recherchent. Si vous vous trouvez face à des ingénieurs Hadoop de l’un des principaux acteurs du marché, vous devez avoir l’expérience nécessaire ou, une fois encore, votre CV sera rapidement classé dans le dossier circulaire. Donc, en supposant que vous ayez survécu à l’élimination des inexpérimentés, comment faire pour que votre CV se démarque de celui de vos concurrents tout aussi expérimentés et qualifiés ? Il est temps de montrer vos véritables compétences de geek. Vous devez étayer votre expérience professionnelle par un engagement solide en faveur du big data en dehors du travail. Assister à des conférences, participer (ou mieux encore, fonder et diriger) des groupes industriels locaux et obtenir des certifications professionnelles sont autant d’éléments qui témoignent d’une véritable passion pour le big data. Vous devez également montrer un véritable intérêt pour les logiciels et la programmation open source, en particulier les projets open source derrière Hadoop.
Étant donné le grand nombre de personnes capables de conduire Hadoop de nos jours, les recruteurs sont intéressés par ceux qui peuvent se salir les mains en réparant le moteur et en extrayant ces quelques chevaux supplémentaires en réglant les carburateurs. En montrant un intérêt avancé pour Hadoop, d’autres projets Apache, tels que Flume et Storm, et d’autres systèmes open source comme MongoDB et Riak, vous vous démarquerez rapidement de la masse et votre CV se retrouvera en haut de la pile. Après cela, c’est vous qui décidez. Rappelez-vous simplement que, sur un territoire aussi nouveau, votre recruteur se sent probablement aussi nerveux et dépassé que vous, alors un sourire amical et une attitude décontractée contribueront grandement à faire bonne impression.
