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Nouvelles technologies

Comment l’intelligence artificielle peut améliorer les traitements médicaux

 

L’intelligence artificielle continue d’ouvrir de nouvelles opportunités dans le domaine médical pour offrir un traitement plus rapide et précis.

La technologie d’aujourd’hui est guidée par un dicton. Tout ce qui peut être automatisé le sera. Et l’intelligence artificielle (IA) est la technologie imparable dans le secteur de l’automatisation. Après avoir conquis le domaine de la robotique, l’IA a fait son entrée dans le secteur de la santé pour améliorer les diagnostics et les traitements médicaux.

Le concept d’IA existe depuis 1956, mais il a connu des développements importants dans le domaine médical au cours des dix dernières années. L’IA en médecine est devenue la technologie la plus recherchée par les chercheurs, les startups, les entrepreneurs, et surtout les géants de la tech dont Google. Selon un cabinet d’études, le marché de l’IA en médecine était évalué à 719 millions d’euros  en 2017 et devrait atteindre 18 119 millions d’euros à la fin de 2025, enregistrant un TCAC de 49,6 % sur la période de 2017 à 2025. Les statistiques et l’incorporation de variantes de l’IA telles que l' »apprentissage profond » et l' »apprentissage automatique » ont montré que l’IA est la chose la plus utile arrivée dans le domaine médical. La meilleure façon de comprendre l’impact de l’IA en médecine est de décomposer les applications en trois grandes parties : la pratique médicale, les solutions algorithmiques et les outils visuels.

 

L’IA dans la pratique médicale quotidienne

L’IA a le potentiel d’éradiquer l’énigme des diagnostics et d’éliminer les décès inutiles dans les cliniques et les hôpitaux. Le traitement du langage naturel est une branche de l’IA qui peut aider les ordinateurs à comprendre l’écriture et la parole humaine. Ce logiciel peut scanner et examiner des milliers de dossiers médicaux et évaluer les meilleures mesures à prendre pour guérir un patient souffrant de plusieurs maladies. En outre, l’IA peut observer et apprendre des médecins au travail. Une startup utilise l’IA pour explorer comment les machines apprennent en observant les médecins. Au lieu d’analyser les données générées par les médecins, la machine peut suivre leurs procédures étape par étape. L’IA enregistre et analyse la façon dont les spécialistes obtiennent un résultat supérieur et les résultats aident les patients à obtenir un traitement plus rapide.

 

Solutions algorithmiques

Les applications basées sur l’IA les plus couramment utilisées sont algorithmiques. À l’aide d’algorithmes consensuels et des données saisies par les physiciens et les spécialistes, telles que l’âge du patient, sa génétique, l’historique de toute maladie, ses habitudes ou tout problème associé à la médecine, une IA peut examiner des dizaines de données et suggérer une combinaison appropriée de médicaments. Une application d’IA utilise d’énormes données compilées à partir de 650 000 patients hospitalisés pour analyser quels patients ont besoin de soins intensifs. En outre, le système basé sur l’IA peut alerter les médecins concernant les patients à risque, afin qu’ils puissent recevoir les traitements nécessaires avant de se retrouver en soins intensifs.

 

Outils visuels basés sur l’IA

L’incapacité de l’œil humain à détecter une légère anomalie peut être rectifiée avec l’aide de l’IA. L’enquête indique qu’au moins 34 % du temps, deux radiologues ou plus étudiant la même mammographie proposent un avis médical et donc un traitement différents. D’autre part, un logiciel de reconnaissance visuelle alimenté par l’IA peut utiliser la même technique que celle utilisée par les spécialistes pour diagnostiquer une maladie avec 5 % plus de précision qu’un médecin moyen. L’outil peut scanner des milliers d’images cliniques et les comparer pour offrir un diagnostic précis et rapide. En outre, les experts estiment que l’écart de précision entre l’œil humain et l’œil numérique devrait s’élargir, car l’IA et l’apprentissage automatique progressent à un rythme rapide.

Même si les gens craignent que l’IA ne prenne le relais des médecins à l’avenir, plusieurs experts estiment qu’une telle opinion n’est qu’un battage médiatique et qu’elle est basée sur la science-fiction plutôt que sur la réalité. L’IA offre des possibilités illimitées dans le domaine médical et a le potentiel d’améliorer le système de soins de santé bien au-delà de ses capacités actuelles.