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Nouvelles technologies

Business IA : Cas d’utilisation et applications de l’IA dans le secteur des entreprises

 

Le rôle de l’intelligence artificielle dans les entreprises est de plus en plus important, et le nombre d’organisations qui ont activé l’IA au niveau de l’entreprise est en augmentation.

En effet, la mise en œuvre de cette puissante technologie présente de nombreux avantages, notamment la prise de décisions plus rapides et plus éclairées, l’augmentation de l’efficacité opérationnelle, la création de nouveaux produits et services innovants, et la réalisation de bien d’autres encore.

Les résultats commerciaux souhaités attendus de l’application de l’IA sont également divers. Selon une enquête, les trois principaux résultats comprennent l’amélioration ou le développement de nouveaux produits et services. Ainsi que la réalisation d’économies et la rationalisation des opérations commerciales, et l’accélération de la prise de décision.

Les revenus du marché de l’IA dans le monde en 2020 étaient estimés à 4,8 milliards d’euros, ce qui est assez impressionnant, mais l’avenir s’annonce encore meilleur. Beaucoup mieux.

Apparemment, les applications des technologies de l’IA couvrent un large éventail de domaines complexes, mais à ce stade, deux d’entre eux semblent en bénéficier le plus. Ces deux domaines sont la gestion de la chaîne d’approvisionnement et le marketing, et l’IA devrait avoir le plus grand impact ici au cours des prochaines années.

Les preuves apportées par les entreprises de premier plan le confirment.

 

Gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’un des travaux les plus marquants qui démontrent l’impact de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’un des objectifs de ce travail était de décrire comment les entreprises de logistique peuvent bénéficier de l’application de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement.

Selon les auteurs du rapport, les entreprises qui appliquent l’IA peuvent le faire dans tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement et sont  » exceptionnellement bien placées  » pour bénéficier de l’innovation. Elles disposent généralement de grands volumes de données structurées et non structurées générées par les chaînes d’approvisionnement, mais elles ne sont pas correctement analysées en raison de l’absence d’un outil approprié.

Aujourd’hui, cependant, les entreprises de logistique peuvent atteindre cet objectif grâce à la recherche sur l’IA. En outre, elles peuvent améliorer les opérations de leur chaîne d’approvisionnement de plusieurs façons, selon le rapport :

Prédictive network management. Il existe des outils basés sur l’apprentissage automatique capables de prédire les délais de transit du fret aérien pour permettre une atténuation proactive.

Optimisation intelligente des itinéraires. L’IA peut augmenter l’efficacité de ce processus et améliorer le transport, l’enlèvement et la livraison (en fait, DHL a été le pionnier de cette technologie en 2011 avec la technologie Smart Truck).

Gestion prédictive des risques. Les entreprises adoptent de nouveaux outils alimentés par l’IA, tels que les solutions de gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement basées sur le cloud.

Tri par robot intelligent. La technologie basée sur l’IA, comme les robots intelligents fabriqués par ZenRobotics, est un parfait exemple de la façon dont une combinaison d’algorithmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique peut augmenter le recyclage et le tri.

 

Inspection robotique alimentée par l’IA. Les avancées en matière de vision par ordinateur réalisées par l’IA permettent d’effectuer des tâches impressionnantes telles qu’une maintenance efficace des actifs physiques dans les entrepôts.Gestion et exécution des stocks par vision par ordinateur. La technologie alimentée par l’IA est déjà capable d’extraire les caractéristiques des produits telles que les étiquettes de prix, l’état des rayons et la marque pour fournir une gestion des stocks en temps réel dans les entrepôts. Des technologies telles que les communications entre machines et le régulateur de vitesse assisté collaboratif permettent d’utiliser un seul humain pour diriger un certain nombre de camions.

 

Marketing

« Le monde du marketing est également sur le point d’être transformé par la technologie alimentée par l’IA ». « Elle peut fournir des informations exploitables et contribuer à améliorer la prise de décision de manière profonde. »

Voici quelques statistiques du rapport qui illustrent l’état actuel de l’adoption des systèmes d’IA et de l’apprentissage automatique :

  • 43 % des marketeurs utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique en 2020
  • Les marketeurs disposant d’un accès avancé aux données fourni par l’IA ont jusqu’à 2.8x plus susceptibles de réussir avec des modèles prédictifs
  • Les marketeurs qui ont un accès en temps réel aux données fournies par l’IA sont 1,7x plus susceptibles de dépasser les objectifs de revenus.

Les principales sociétés de recherche et d’analyse au monde recommandent également d’explorer l’IA pour améliorer les performances marketing. Par exemple, un récent rapport publié *a mis un accent particulier sur les technologies alimentées par l’IA dans le marketing. Il recommande aux entreprises d’adopter cette technologie.

Les domaines dans lesquels il est conseillé aux entreprises d’employer l’IA et l’apprentissage automatique et dans lesquels l’impact le plus important sera observé dans les prochaines années sont les suivants :

  • Chatbots
  • Mails marketing dynamiques
  • Service client prédictif
  • Prix dynamique
  • Ciblage des annonces
  • Lead scoring
  • Contenu généré par l’IA
  • Recherche vocale
  • Analyse prédictive
  • Création de contenu intelligent.